2019年12月艾沃(深圳)智能環境科技有限公司發布了小沃AI智能全預混冷凝壁掛爐——世界上第一臺智能壁掛爐橫空出世,開創了燃氣壁掛爐行業智能化時代的先河。經過6年的發展,小沃智能壁掛爐在市場得到廣泛關注與認可,被很多高認知的年輕中產消費者贊譽為壁掛爐產品的“國貨之光”,隨著小沃智能壁掛爐市場影響力的擴大,“選壁掛爐要有智能化”正在逐漸成為消費者的共識。
“智能壁掛爐”這個產品概念并不是小沃壟斷的專利。作為智能家居的一部分,智能壁掛爐是壁掛爐行業產品技術發展的必然趨勢,很多友商都在關注小沃壁掛爐的智能化技術。不是我說,目前業內主流的壁掛爐品牌廠家幾乎都購買了小沃智能壁掛爐進行拆解研究——如果這樣的研究能夠幫助友商更快地研制出自己的智能化產品,推動整個壁掛爐行業技術的進步,小沃認為這是好事,會樂見其成。
但是,我們注意到有少數小廠家用急功近利的心態對待產品研發,把“智能”僅僅當成一個商業噱頭,在部分三四線地區推廣銷售打著“智能壁掛爐”旗號的低端壁掛爐。有個別廠家不但涉嫌侵犯小沃的產品外觀專利,甚至故意誤導欺騙消費者,聲稱“我們的爐子和小沃是一樣的,是同一個工廠生產的”。
怎么判斷“智能”是不是商業噱頭?
“智能家電”的產品概念在市場上已經有些年頭了。剛開始的時候,消費者看到“智能家電”都覺得很新奇很先進,會愿意嘗試。但是實際體驗之后,很多號稱“智能”的電器產品不但一點也不智能,反而讓人感覺很弱智。比如說,最常見的所謂“智能家電”就是給產品增加一個手機APP或者語音控制功能,把原本很簡單的操作用“智能”包裝得很復雜,除了使用戶增加無謂的學習成本,產品本身并沒有給用戶帶來任何功能與價值體驗的提升,反而造成產品故障率的增加。一來二去,“智能家電”在消費者眼里就變成一個雞肋的商業噱頭,很多消費者對智能家電祛魅,甚至看到打著“智能”旗號的產品反而敬而遠之。
其實,我們國家對于“智能家電”是有國家標準的,比如《GBT+28219-2018智能家用電器通用技術要求》。按照國家標準的定義,一個家電產品被定義為智能家電,是指它應用了智能化技術或具有了智能化能力或功能,表現為在實現某個目的的過程中,能夠具有人類或者類似人類的智慧特征,擁有感知、決策、執行并在其中不斷學習的能力。
不過,這些國家標準并不是強制性標準,完全無法阻止商家隨意打著“智能家電”的旗號,對于我們大多數普通人來說,即使捧著國家標準大概也還是搞不懂到底怎么才算是“智能家電”。
那么,作為外行的消費者我們怎么才能判斷它到底是不是智能的或者能有多智能呢?
不是我說,咱肯定都還記得讀中學時學過一句話:“物質決定意識,意識反作用于物質”。雖然咱可能不懂什么是“智能”,但是咱懂辯證唯物主義核心原理啊!任何智能化肯定都是在必要的物質基礎上存在的。
人類能用智慧創造文明,而甲殼蟲只能靠基因遺傳的本能生存,這是因為人類不僅擁有有五感(視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺)感知世界,還進化出了足夠發達的大腦用于思考,并通過語言、文字、教育、傳播等途徑積累、傳承知識,持續迭代人類的知識庫——如果缺乏這些物質基礎,人類便無法成為真正的智慧生物。
理解這個原理之后,當我們想判斷一個產品是不是真的“智能”,首先就要了解它是否擁有支持智能化所需的物質基礎——傳感器、半導體芯片、云計算大數據后臺。
有多少傳感器,決定了它夠否及時感知到系統內外環境的變化
以智能汽車為例,如果車身前后左右沒有安裝足夠多的攝像頭、超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達,就會像瞎子一樣無法感知周邊的道路、車輛、行人的位置變化。只靠衛星定位和導航地圖,是無法支持智能輔助駕駛的。
有多少芯片處理器,決定了它對系統內外環境變化是否有足夠的本地處理能力
再以智能汽車為例,如果汽車內部沒有足夠多的芯片,就無法實時對攝像頭獲取的畫面進行圖像識別,也無法計算處理各種雷達探測獲取的空間數據,當然也就無法根據內外環境變化實時做出智能駕駛的決策。
有沒有云計算大數據后臺,決定了它有沒有足夠豐富的知識庫和學習迭代能力
還是以智能汽車為例,隨著智能駕駛等級的提高和高精度地圖更新帶來的海量數據增長,數據獲取、存儲、計算、學習、迭代所需的資源處理能力是車載硬件資源無法完全支撐的,必須依托實時聯網的云端高算力服務器與大數據后臺為車載系統提供更廣泛的數據支持,并通過OTA空中升級來幫助車載系統迭代升級。
敲黑板劃重點——如果一個智能產品沒有足夠多的傳感器、足夠多的處理芯片,沒有實時聯網的云計算大數據后臺支持,那么它自稱的“智能”就是無源之水、無本之木,大概率就只是一個商業噱頭,并不會給用戶帶來真正的價值。
小沃智能壁掛爐為什么是“真·智能”
不是我說,多數人都想不到,壁掛爐可能是除了電腦之外最復雜的家用電器,系統運行涉及到的各種參數變化高達200多項,比絕大多數家用電器要復雜很多,所以,要實現壁掛爐的智能化,所需要的軟硬件條件遠比一般的家用電器高很多。“真·智能,更節能”——那我們就來看看支撐小沃壁掛爐實現智能化的“物質基礎”是什么。
小沃壁掛爐內置了傳統壁掛爐3倍數量的傳感器
市場上各品牌的傳統壁掛爐一般只有6~8種傳感器,常見的就是衛浴水流量傳感器、采暖水壓開關、風壓開關、溫控保護開關、進出水溫度傳感器、煙氣溫度傳感器等。
小沃智能壁掛爐內置了20種高精度傳感器,數量是傳統壁掛爐的3倍,可以實時感知到系統內外環境與運行狀態更多的細節參數變化,為系統的智能演算、分析、判斷、執行提供足夠的數據支持。
表格:小沃智能壁掛爐傳感器列表
小沃壁掛爐系統內置了傳統壁掛爐6倍數量的芯片處理器
市場上大多數傳統壁掛爐內部只有2~3個芯片處理器,通常包括主板控制芯片、存儲芯片、電機驅動芯片,只能算是一臺帶有簡單控制功能的傳統電器。
小沃智能壁掛爐系統的芯片處理器多達23顆,是傳統壁掛爐的6倍,相關控制算法軟件固件代碼量超過100萬行,系統采用小沃自主開發的數據協議。不是我說,小沃智能壁掛爐基本就是一臺小型嵌入式系統計算機,擁有更完整的本地數據處理、決策和執行能力。
表格:小沃智能壁掛爐芯片處理器列表
小沃壁掛爐的“Matrix”——云計算大數據后臺
從2019年銷售的第一臺小沃智能壁掛爐開始,北到黑龍江漠河,南到廣東珠海,西到新疆喀什,東到上海崇明,每一臺小沃壁掛爐在不同環境不同條件下運行時所產生的真實數據都會實時上傳到小沃的云計算大數據后臺——小沃C?S舒適云計算中心,用于壁掛爐運行的遠程預警、分析、診斷、修復。幾年來小沃已經積累了超過840多億條壁掛爐真實運行數據,數據量高達7,000,000MB。
基于這個每天都在增長的壁掛爐真實運行數據庫,小沃構建了行業獨一無二的壁掛爐采暖系統運行的知識庫,并在此基礎上持續的學習與開發迭代。目前小沃云計算大數據平臺與端側軟件已經迭代超過100個版本了,相關各種軟件的代碼量超過350多萬行。小沃C?S舒適云計算中心使用OTA技術對每一臺銷售出去的小沃壁掛爐的固件與軟件系統進行遠程免費迭代升級,在用戶不知不覺,家里的每一臺小沃智能壁掛爐都變得越來越聰明,讓用戶能夠得到更好的采暖與生活熱水體驗。
順便說一句,2025年2月小沃已經正式部署基于DeepSeek的私有的小沃智能采暖AI大模型,正因為小沃擁有行業獨一無二的壁掛爐采暖系統運行知識庫,才使得小沃智能采暖AI大模型能夠進行訓練和自主學習。
目前小沃智能采暖AI大模型已經迭代到第二版,實現了AI智能診斷功能,能夠自動抓取故障發生前的相關數據,自動分析并做出故障原因的診斷,幫助售后工程師和經銷商提高售后服務效率。下一版本小沃智能采暖AI大模型將會開放給小沃智能壁掛爐的最終用戶。當出現故障時,在小沃云家手機客戶端上直接顯示故障分析的推理過程和診斷結果,讓用戶得到更加專業更加透明的技術支持與售后服務。
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